Quin ATLAS OF WORK 工作图谱 · ATLAS OF WORK · MMXXVI

为 MOJO 而作 · A SPECIAL EDITION

Quin

QUIN

增长 · 交易 · 智能体体系

Growth · Trading · Agentic Systems

AI 原生的增长 / BD / 产品运营 — AI × 交易

以意图构建。
以体系增长。

Build with intent. Grow through systems.

理解用户 → 发现机会 → 搭建体系 → 连接资源 → 执行 → 迭代

图一 · 三个体系在轨道上:交易用户、增长体系、AI 智能体 Q MMXXVI 交易用户 TRADERS 增长体系 GROWTH 智能体 AGENTS 图一 · 体系在轨道上 SYSTEMS IN ORBIT

图版一 · PLATE I

画像

一种运动,六年,三个领域 · ONE MOTION, SIX YEARS

我的工作处在交易用户增长体系AI 智能体的交叉点。

My work sits at the intersection of trading users, growth systems and AI agents.

不是三段职业,而是同一种运动在不同高度的重复:理解用户,找到机会,搭建体系,连接资源,执行,迭代。

路径标本 SPECIMEN PATH —
  1. 交易用户增长
  2. 高客单客户
  3. HTX · OTC
  4. AI 智能体
  5. AI × 交易
  6. 量化研究

§ 我不是 · WHAT I AM NOT

  • 不是纯销售——我搭建销售赖以运行的体系。Not pure sales — I build the system sales run on.
  • 不是纯工程师——我用原型来思考。Not pure engineering — I prototype to think.
  • 不是纯量化——我以产品视角参与量化工作流。Not pure quant — a product mind inside quant workflows.

§ 我是 · WHAT I AM

  • 懂交易用户——从 OTC 桌面到一线交易社区。Traders understood from desk to community.
  • AI 原生——亲手搭建智能体,而非纸上谈兵。AI-native — agents built, not quoted.
  • 能从 0 到 1 搭增长体系,也能亲自执行到底。Zero-to-one systems, executed personally.

图版二 · PLATE II

信号

能力信号,而非虚荣指标 · CAPABILITY SIGNALS, NOT VANITY METRICS

  1. Nº 01 订单流 读懂大额资金进出的节奏与动机Order flow — the rhythm and intent of large money
  2. Nº 02 交易体系 从信号、研究到执行、复盘的完整链路Trading systems — signal to execution to review
  3. Nº 03 私域增长 社区即获客引擎,信任即转化路径Private-domain growth — community as the engine
  4. Nº 04 高客单 高客单客户的甄别、跟进与成交设计High-ticket clients — qualify, nurture, close
  5. Nº 05 交易社区 来自一线交易社区的运营与增长经验Top trading communities — operated first-hand
  6. Nº 06 AI 原生 以智能体为日常执行环境,亲手搭建而非转述AI-native — agents as the daily working environment

图版二 · 信号索引 — 小机构的数字意义有限,能力才是信号 CAPABILITY OVER VANITY

图版三 · PLATE III

实地经验

全部与交易和 AI 相关 · ALL TRADING, ALL AI

HTX

OTC 商务拓展 · OTC BUSINESS DEVELOPMENT

大额 USDT 场外交易。真正的功课在仪表盘之外:像交易台一样甄别每次对话——方向、票面、法币、银行辖区、频率、结算要求;在客户、交易、运营、合规四方之间把信任跑通。

Large-ticket USDT OTC. The real lessons live off the dashboard: qualifying every conversation like a desk, and running trust between client, trading, operations and compliance.

OTC 教会我的:交易用户真正的需求是流动性、执行、结算、信任、风险

德湃 Delta Pack Trading

订单流 × 交易体系 × 私域增长 · ORDER FLOW & TRADING SYSTEMS

围绕订单流交易体系搭建业务底盘,再以私域增长驱动转化:从获客、筛选、诊断到留存,把交易员的直觉沉淀为可复制的 SOP 与漏斗——从 0 到 1,再把直觉变成机器。

Built the business on order flow and trading systems, driven by private-domain growth: from acquisition to retention, a trader's intuition distilled into repeatable SOPs and funnels — zero to one, then intuition turned into a machine.

图三 · 实际运行的漏斗 FIG. 3 — THE FUNNEL, AS OPERATED
  1. 01线索Lead
  2. 02筛选Screening
  3. 03诊断Diagnosis
  4. 04方案Solution
  5. 05转化Conversion
  6. 06社群Community
  7. 07留存Retention

当直觉成为体系,增长才可复制。Growth becomes scalable when intuition becomes a system.

图版四 · PLATE IV

智能体体系

来自 AI × 交易前沿的研究笔记 · MOJO 请先读这一版

扭扭 AI

AI 智能体产品开发 · AGENT PRODUCT DEVELOPMENT

参与 AI Agent 产品开发:工作流、产品结构、交互、工具化任务执行、开发、测试与反馈闭环。真正的问题不是模型会不会说话,而是——LLM 如何从对话,走向任务执行、工作流与智能体。

Participated in agent product development. The real question: how does an LLM move from chat to task execution, workflow, agent?

  • 智能体工作流 Workflow
  • 产品结构 Structure
  • 工具执行 Tool Execution
  • 测试 Testing
  • 用户反馈 Feedback

TRADING HUNTER

AI × 交易产品探索 · PRODUCT EXPLORATION

参与产品探索:市场研究、信号发现、交易工作流、智能体交互、决策支持、风险与执行逻辑——围绕交易者最熟悉的那个间隙:看见有用的东西,与及时行动之间

Market research, signal discovery, trading workflow, agent interaction, decision support, risk & execution logic.

图四 · 正在研究的回路 FIG. 4 — THE LOOP UNDER STUDY
  1. 市场数据Market Data
  2. 研究Research
  3. 信号Signal
  4. 智能体Agent
  5. 决策Decision
  6. 执行Execution
  7. 反馈Feedback

AI 如何从"告诉交易者有用的信息",真正走进他们的交易方式?How does AI move from telling traders something useful to fitting the way they trade?

AI FACTOR RESEARCH

AI × 量化研究实验 · QUANT RESEARCH EXPERIMENT

正在交易团队中用 AI 做因子挖掘与量化研究:因子发现、研究自动化、信号分析、策略研究。我不是房间里最懂数学的人——我是同时理解两侧之间距离的人。

Working with a trading team on AI factor mining — not the quant in the room, but the one who understands both sides of the gap.

  • 研究洞察 Insight
  • 信号 Signal
  • 策略 Strategy
  • 执行 Execution

而洞察与执行之间夭折的,多半不是数学,是工作流。

图版五 · PLATE V

构建体系

我不只协调工作,我亲自拿起工具 · I PICK UP THE TOOLS

图六 · 一个项目如何离开我的桌面 FIG. 6 — HOW A PROJECT LEAVES MY DESK
  1. 想法
  2. 调研
  3. PRD
  4. 原型
  5. 部署
  6. 反馈
  7. 迭代

§ 工具 · TOOLING

  • AI 智能体 Agents
  • 多模型编排 Orchestration
  • LLM API
  • 自动化工作流 Automation
  • 交易研究工具 Research Tools
  • AI 产品原型 Prototypes

§ 动手,而非动嘴 · HANDS, NOT SLIDES

需要做事时,默认自己做:调研、写 PRD、搭原型、测试、部署,并亲自消化反馈。协调,是在事情跑通之后的事。Research, PRD, prototype, test, deploy, and take the feedback personally — coordination comes after it works.

图版七 · PLATE VII

作品 · 活标本

不做截图——把网站活着钉上图版 · LIVE SPECIMENS, PINNED ALIVE

每只标本是一只嵌套的实时网页:点击孵化, iframe 内即是产品本身;标本针落下之处,站点仍在呼吸。

Each specimen is a live nested page — click to hatch; the site keeps breathing under the pin.

牛牛 AI NIUNIU AI

AI 智能体产品 · 工作流 × 工具执行 × 反馈闭环

VII · A
LIVE

https://niuniuai.app ↗ 新窗口 OPEN

参与 AI Agent 产品开发:工作流、产品结构、交互、工具化任务执行、测试与反馈闭环。官网即上框活标本。Agent product development — workflow, structure, tool execution, testing, feedback. Official site pinned above, alive.

HTX OTC LANDING

OTC 业务官网 · 大额场外交易的门面与转化

VII · B
LIVE

https://htx-otc-landing.vercel.app ↗ 新窗口 OPEN

为 HTX 大额 USDT 场外交易业务搭建的官网:从信任建立到线索转化,门面本身就是获客体系的一环。Landing site for large-ticket USDT OTC — the storefront as part of the acquisition system.

TRADING HUNTER

AI × 交易产品探索 · 信号发现 × 决策支持

VII · C
LIVE

https://trading-hunter — 待替换地址

市场研究、信号发现、交易工作流、智能体交互、风险与执行逻辑——围绕「看见」与「行动」之间的间隙。Market research, signal discovery, agent interaction, risk & execution.

工作图谱 ATLAS OF WORK · 本页

自指标本 · 这页简历本身就是作品

VII · D
LIVE

部署后接入 · awaiting deploy

以 AI 为日常执行环境完成:调研、设计、排版、代码——本页即证据。Researched, designed and built with AI as the daily working environment — this page is the evidence.

图版七 · 活标本 — 截图会死,网页要活着 PINNED ALIVE, NOT SCREENSHOT DEAD

图版六 · PLATE VI

为何是 Mojo

平实写就——谄媚读起来廉价 · WRITTEN PLAINLY

吸引我的不是 Mojo 把 AI 与交易放在一起,而是这个想法:智能体可以坐在「意图」与「执行」之间

Not simply that Mojo combines AI and trading — the idea that an agent can sit between intent and execution.

我过去的每个角色,都碰到过这道缝隙的一侧:交易用户、OTC、AI 智能体、交易产品、AI 因子研究、增长体系。Mojo 第一次把它们放进同一个产品。那正是我想工作的地方。

VI · 1

对交易的理解 Trading

坐在交易的每一侧过的人:盘口、结算、执行、风控——能以自己的交易经验,去测试 AI 原生的交易工作流。

Someone who has sat on every side of the trade, stress-testing AI-native workflows.

VI · 2

顶尖交易社区 Communities

来自一线交易社区的运营与增长经验:知道交易者在哪里聚集、讨论什么、为什么留下。

First-hand growth experience inside top trading communities.

VI · 3

客户群体 Clients

连接我已在的房间:中文交易者、高客单客户、加密社区、KOL、量化团队、OTC 与专业交易者。

Chinese-speaking traders, high-ticket clients, KOLs, quant teams, OTC desks.

VI · 4

对市场的理解 Markets

周期、情绪与流动性:能把市场语言翻译成产品语言,再把产品价值翻译回交易者听得懂的话。

Cycles, sentiment, liquidity — translating between market language and product language.

跋 · COLOPHON

我能带来什么

五件仪器,已校准 · FIVE INSTRUMENTS, TUNED

B · 1

交易者同理心 Trader Empathy

我理解交易者的真实行为——盘口、结算焦虑、下午两点半的报复性交易——而不只是用户画像上的描述。

How traders actually behave — order books, settlement anxiety, the 2:30 PM revenge trade.

B · 2

AI 原生执行 AI-Native Execution

AI 是我的日常执行环境,不是简历关键词。这一页本身,就是这样完成的。

AI is my daily working environment — this page was researched, designed and built that way.

B · 3

从零到一增长 Zero-to-One Growth

没有 SOP 的时候,我先写一个,再把它变成漏斗,变成体系。

When there is no SOP, I write one — then turn it into a funnel, then a system.

B · 4

客户开拓 Client Origination

我自己找到客户、伙伴与机会——从 Telegram 到 OTC 桌面,从社群到成交。

I find clients, partners and opportunities myself — Telegram to OTC desk, community to close.

B · 5

反馈 → 体系 Feedback → System

零散反馈变成 SOP、产品洞察、增长回路与工作流。这种翻译,就是工作本身。

Scattered feedback becomes SOP, product insight, growth loop, workflow.

QUIN

MMXXVI

以意图构建。以体系增长。Build with intent. Grow through systems.